Ay2526

Information Integration. A.Y. 2025/26

Master's Degree in Engineering in Computer Science


Organization

This course is a section of the course “Large Scale Data Management”.


When and Where

  • Thursday, 14.00 - 17.00, Room A4, Via Ariosto, 25
  • Friday, 14.00 - 16.00, Room A4, Via Ariosto, 25

Teacher

  • Marco Console (console+infint at diag dot uniroma1 dot it)

Expected Audience

The course is part of the second year of the Master’s Deegre in Engineering in Computer Science at Sapienza, University of Rome.


Course goals

Information integration is the problem of combining together heterogeneous data residing at different sources and providing the user with a unified view of these data. Integrating heterogeneous data is fundamental problem of real world applications and is characterized by exciting issues, both theoretical and practical. In this course we will introduce the theoretical foundations of information integration and present an overview on the body of research work carried out in the area. Special attention will be devoted to the following aspects: logical foundations of information integration, architectures for information integration, modeling an information integration application, ontology-based data access and integration, processing queries in information integration, data exchange, and reasoning on queries.

Intelligenza Artificiale I Anno Accademico 2025/26

Laurea in Filosofia e Intelligenza Artificiale


Docenti

  • Marco Console (console+aifil at diag dot uniroma1 dot it)
  • Giuseppe de Giacomo (degiacomo at diag dot uniroma1 dot it) (Peronal Page)

https://classroom.google.com/c/MTYyMzQ1MzE2NTkz?cjc=v4lanpdh


Lezioni

  • Lunedì, 08.00 - 12.00, Aula 1, Villa Mirafiori
  • Giovedì, 08.00 - 10.00, Aula 1, Villa Mirafiori
  • Venerdì, 12.00 - 14.00, Aula 1, Villa Mirafiori

Le lezioni iniziano Luned’, 24/02/2026


Per Chi è Questo Corso

Il corso è rivolto agli studenti iscritti al primo anno della laurea triennale in Filosofia e Intelligenza Artificiale

Logica, Modelli di Calcolo e Metodi Probabilistici per l'Informatica. A.A. 2025/26.

Laurea in Ingegneria Informatica e Automatica


Organizzazione

Il corso è articolato in tre macro-argomenti: Logica e Informatica, Modelli di Calcolo e Metodi Probabilistici per l’Informatica. Maggiori informazioni si trovano ai seguenti indirizzi:

  1. Logica e Informatica
  2. Modelli di Calcolo
  3. Metodi Probabilistici per l’Informatica

Lezioni

  • Martedì, 08.00 - 12.00, Aula 204, Marco Polo
  • Mercoledì, 08.00 - 12.00, Aula 204, Marco Polo

Docenti

  • Prof. Maurizio Lenzerini (Logica e Informatica)
  • Prof. Marco Console (Modelli di Calcolo)
  • Prof. Federico Fusco (Metodi Probabilistici per l’Informatica)

Per Chi è Questo Corso

Il corso è rivolto agli studenti della laurea triennale in Ingegneria Informatica e Automatica

Modelli di Calcolo. A.A. 2025/26

Laurea in Ingegneria Informatica e Automatica


Organizzazione

Questa pagina si riferisce all’argomento Modelli di Calcolo del corso Logica, Modelli di Calcolo e Metodi Probabilistici per l’Informatica. Per informazioni riguardanti il corso in generale è possibile consultare la seguente pagina: Logica, Modelli di Calcolo e Metodi Probabilistici per l’Informatica


Docente

Marco Console (console+lc at diag dot uniroma1 dot it)


Per Chi è Questo Corso

Il corso è rivolto agli studenti della laurea triennale in Ingegneria Informatica e Automatica